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When we talk about Social Networks, we immediately think of Instagram or TikTok, but the analysis of social networks has much deeper and more deeply rooted origins. It’s a methodology of analysis that developed from the contributions of Jacob Levi Moreno, the founder of sociometry, a science that analyzes interpersonal relationships.
Today, immense datasets of public nature relationships are easily collectible, aggregable, and available for analysis thanks to online tools or specific software. Social Network Analysis, coupled with more traditional social media analytics tools, can help to organize and rationalize this enormous volume of information and identify the most interesting communities, the most shared topics, the opinion leaders, and analyze various aspects of engagement within social media.
Hashtag co-presence analysis. Credits http://www.socioviz.net
But not only that. There are various fields of application not just in the world of social media; wherever there are data to explore from a visual and relational point of view, SNA finds fertile ground and offers an alternative and often enlightening key to interpretation. Not least its uses as a methodology for analyzing open data, as support for teaching, in biomedical, sports, and cultural fields.
Social Network Analysis is also a useful methodology for understanding organizational structures; to identify who are the key individuals, crucial within the flows of communication; who is perceived as a leader, innovator, or agent of change; what are the informal subgroups and how integrated are the different functions and departments of a company.
Social Network Analysis
Se parliamo di Social Network pensiamo immediatamente a Facebook o Twitter, ma l’analisi delle reti sociali ha radici ben più profonde e radicate nel tempo. E’ una metodologia di analisi sviluppatasi a partire dai contributi di Jacob Levi Moreno, il fondatore della sociometria, scienza che analizza le relazioni interpersonali.
Oggi immensi dataset di relazioni di natura pubblica sono facilmente collezionabili, aggregabili e disponibili all’analisi grazie a tools on-line o software specifici.
La Social Network Analysis, affiancata ai più tradizionali strumenti di social media analytics, può aiutare a mettere ordine e a razionalizzare questo enorme volume di informazioni ed identificare le comunità più interessanti, gli argomenti più condivisi, gli opinion leader ed analizzare i diversi aspetti dell’engagement all’interno dei social media.
Hashtag co-presence analysis. Credits http://www.nodiux.net
Ma non solo. Vari sono gli ambiti di applicazione non solo nel mondo dei social media; ovunque vi siano dati da esplorare dal punto di vista visivo e relazionale la SNA trova terreno fertile e offre una chiave di interpretazione alternativa e spesso illuminante.
Non ultimi gli utilizzi come metodologia di analisi per gli open data, come supporto alla didattica, in campo biomedico, sportivo e culturale.
La Social Network Analysis è metodologia utile anche per comprendere l’organizzazione aziendale; per individuare chi sono gli individui chiave, cruciali all’interno dei flussi di comunicazione; chi è percepito come leader, innovatore o agente di cambiamento; quali sono i sottogruppi informali e quanto sono integrate le differenti funzioni e reparti aziendali.
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